A DeepMind, divisão de inteligência artificial do Google, apresentou o AlphaEvolve, um agente de codificação que utiliza modelos da série Gemini para desenvolver algoritmos e aprimorar sistemas computacionais. O AlphaEvolve combina geração de código, testes automatizados e evolução iterativa para criar soluções eficientes em diversas áreas.
Em testes realizados, o AlphaEvolve propôs algoritmos que superam métodos estabelecidos, como o algoritmo de Strassen para multiplicação de matrizes, vigente desde 1969. Além disso, o agente contribuiu para a eficiência energética dos centros de dados do Google, melhorando o agendamento de tarefas e recuperando 0,7% da capacidade computacional anteriormente não utilizada.
No campo da matemática, o AlphaEvolve abordou mais de 50 problemas abertos, incluindo o problema do número de beijos em 11 dimensões, onde identificou uma nova configuração com 593 esferas, estabelecendo um novo limite inferior. Essas descobertas indicam a capacidade do agente em encontrar soluções que não estavam presentes nos dados de treinamento.
O agente também otimizou o processo de treinamento de modelos de linguagem, como o próprio Gemini, ao melhorar a divisão de multiplicações de matrizes em subproblemas, resultando em uma aceleração de 23% nessa operação e uma redução de 1% no tempo total de treinamento.
Na área de hardware, o AlphaEvolve reescreveu partes de circuitos aritméticos em Verilog, linguagem utilizada no design de chips, contribuindo para o desenvolvimento de futuras unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google.
Esses avanços demonstram o potencial do AlphaEvolve em contribuir para a inovação tecnológica, tanto em aplicações práticas quanto em descobertas teóricas. A DeepMind planeja expandir o uso do agente para outras áreas, incluindo a descoberta de novos materiais e medicamentos, além de otimizar operações empresariais.
O AlphaEvolve representa um passo significativo na utilização de inteligência artificial para a criação de soluções inéditas, destacando-se por sua capacidade de evoluir e aprimorar algoritmos de forma autônoma.
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